在dataframe表头插入新行的实现

写了一个小工具，用来对既有的网格策略表进行上下拓展，用于在价格运行破网后，表格继续按价格方向进行延伸。

一般来说，向dataframe尾部添加新行我们可以用df.append方便的实现，但是如果要想dataframe头部插入新行，相对就要复杂一些，我的实现方式是这样：

用df.loc[index]的方式，向dataframe插入数据，这个index是从-1开始的负值，依需要插入的数据条目数量逐步递减，最后得到的datafame表是一个具有负索引值的新表，然后我们单独对index列的所有值均加上新插入数据的行数，这样结果的新index列的起始值又变成了0，而你新加入的数据行index就依次变成了1,2,3……，然后我们将这个最终dataframe进行sort_index(inplace=True)，这样数据行就完美的插入了源dataframe的头部。

一段简单的实例代码如下，这段代码并不能直接执行，其中的变量需要自己赋值，程序演示实现细节而不是结果：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(df_file_path,index_col=0)
extend_count = 5

for i in range(extend_count):
    new_line_data1 = row_data1_you_wanna_insert
    new_line_data2 = row_data2_you_wanna_insert
    df.loc[(-1 * (i+1))] = [
        new_line_data1,
        new_line_data2
    ]

new_index = list(map(lambda x:x+extend_count,df.index))
df.index = new_index
df.sort_index(inplace=True)