年化收益率是衡量投资收益回报的重要指标。它是把当前收益率（例如日收益率、周收益率、月收益率）换算成年收益率来计算的，并不是真正的已取得的收益率。以日收益率为例，反算为年化收益率，可以简单理解为，按照过去每日的收益的一个平均情况，维持在这个水平上，平均一年能赚到多少个百分点，年化收益率是一个复合的年增长率。QThinker Plus 上提供了这个计算工具，可以直接计算。下面说一下计算方法。 具体到计算上，一般有两种方式计算年化收益率： 一、通过日收益率序列计算年化收益率 这种计算，通常以资产期初价值为1，先计算期末的…

最近想给自己的交易程序添加一些自动化功能，将可转债的筛选过滤与实盘操作全部交给机器运行。 之前关于实时价格和K线数据的获取都是用的自己写的爬虫模块，稳定运行没啥问题（一共实现了四个接口，两个日用，两个备用）。可转债这块我犯了次懒，没有再写爬虫，而是导入了Akshare这个金融数据包。结果就是因为这个包的引用，导致程序后来打包编译的时候问题不断。 很多特别细节的东西已经记得不是太清楚了，大致出现的问题和解决如下： 所有的开发测试都完成后，准备打包成exe，部署到我的实盘交易机器上。编译的时候没有问题，但是运行exe时…

我感觉这个问题算是用pysimplegui写界面时候一个容易遇到坑，记录一下。 对于多窗体应用，如果在生成子window之前，其所用的layout单独在别的模块中定义，并在生成window时进行引用，那么这个子window在调用close后，想要重复显示的时候就会报错，提示layout不能reuse。 解决这个问题的方式是不要直接引用layout，在调用window之前予以即时的layout变量定义，然后传入window。这样可以解决问题，但不好的地方是会造成代码冗长，一个合理的解决方案是在其他模块中定义函数，然后…

媳妇是做文字工作的，比较忙，经常要写大量的文字稿，想到最近爆火的ChatGPT，感觉是个帮手，于是写了个小工具调用其API帮助媳妇完成工作。在博客上分享一下，如下图： 在界面中暴露的主要是一些可以影响输出的参数，具体含义详见如下地址中的官方说明： https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create API-Key这个参数是需要自己注册获得或者去某宝上购买的，值得注意的是，某宝上购买的账户中默认有18美刀的体验金，ChatGPT是个付费A…

我之前开发用的虚拟环境已经很久没有变动动过了，最近筹划写点新的功能模块，需要用到一些新的第三方包，我想测试一下这些新的包安装到venv中后，用pyinstaller打包后的exe文件尺寸有多大变化，随后发现问题。 在向venv环境添加了新包后，用pyinstaller打包程序时出现错误信息：Fatal error in launcher: Unable to create process using '"D:\dev\Qthinker.venv\Scripts\python.exe" "D:\Qthinker.ve…

最近发现新版的同花顺交易端界面有变化，其界面上的Static序号有变化，重新研究了一下，这里做个备忘。 因为过去写过一个叫做Broker的类，其中的某些方法在判断可用资金和仓位上需要读取对应控件的值，具体可以看这篇博文— 《仓位管理类的实现和遇到的坑》。之前的交易界面是这样的： 新版的交易界面是这样的： 之前程序中需要读取的Static对应序号如下： 总资产 ：Static12 持仓市值：Static11 持仓盈亏：Static14 可用金额：Static6 新版交易界面对应的Stactic序号变化如下： 总资产 …

在实盘策略上，我目前所有持仓标的应用的都是网格策略。在市场处于震荡期间，网格无疑是最好的交易策略之一。而对于网格交易来讲，最需要关注的是仓位，确保在市场出现调整时仓位按照预期进行控制，并且有资金可以加仓。除去仓位管理这个工作，我不太关心明天市场是涨是跌，因为只要有波动性在就可以稳定赚取差价收益，积少成多。 过去在仓位控制上，没有通过代码进行自动化的管理，基本都是靠盘前主观预判后，手动开启或关闭策略类实例的买入或者卖出权限实现。周末写了一个类，完善了之前在仓位管理上存在的不足。 之所以过去没有做仓位管理的自动化处理，…

从研究量化交易这个事开始，断断续续写过许多策略，但是从实盘来讲，用的最多的还是网格策略。原因如下： 1、网格交易赚取的是波动收益，符合当下市场行情特征。 2、网格交易在市场下行阶段分批加仓，上行时分批减仓。低位重仓，高位轻仓，正向收益预期强。 3、网格交易不需要市场有大行情，只要有波动性在，就可以积累差价收益。 实盘系统重构后，增加了对每笔单子利润的记录表格。从6月初开始用重构系统实盘交易以来，通过统计累计的网格利润并对比本金总量，以利润锁定的效率上看，如果能长期保持在这个水平，预期长期年化在15%-20%之间。 …

周末写了一个策略装入引擎，本意就是进行测试，没指望盈亏能有多少。结果周一这个新的策略引发了一个之前没有发现的bug，造成今天引擎整体不能正常工作，上着班还得盯盘手动下单，狼狈的很。 bug出在止损的计算上，因为之前跑的都是网格，不设止损，所以一直没有触发。新策略需要计算动态成本并设定止损线，bug就出在动态成本的计算上，成本计算的函数需要传入成本类型，但是在策略类中忘记了传入从而引发异常。 早上在外办事，收到微信消息，新策略的买入信号触发了，还挺高兴，结果上午办完事出来一看，市场跌了个稀里哗啦，但是网格单却没出来，…

上个月市场行情好，可转债日内T0也是做得风生水起。进入7月以来，T0的胜率明显不高，连续亏损后准备暂时放弃日内T0可转债，转而增加两个高密度网格可转债标的。 用账户的剩余资金做日内T0可转债主要目的还是尽量提高资金利用率，尽量不使资金空转。比起盯着5分钟K线和分时图，做低价债的网格要省心很多。目前的想法是用高密度网格做低价债，准备在130-100之间，用-0.3%买入，+0.6%卖出的网格进行交易。 标的选择上，网格的收益与波动性是明显正相关的，我简单写了个脚本对备选标的进行了统计，最终备选选定的是立讯转债和白电转…