如果用python绘制相关性热图,通常选择seaborn包,内置的heatmap函数可以直接将df.corr()生成的相关性数据帧作为参数导入,只需要设置x轴y轴的标签,热图颜色等即可,不需要对数据源进行更改。 但是如果我们用pyecharts绘制交互式的热图,就不能直接利用df.corr()的结果了,因为pyecharts热图的数据源格式是这样的: 这是一个嵌套列表,列表中的每一个元素也是列表,其前两位对应的是热图的x轴和y轴坐标索引,第三个值是需要进行展示的热图数据。这样的话,就不得不对dataframe生成的…

2022年4月19日 0条评论 193点热度 0人点赞 阅读全文

想给我的博客添加一个展示个人持仓的侧边栏小工具,自然是用pyecharts实现它。通过pyecharts生成的html代码可以很好用iframe标签嵌入到页面中。 相对于传统的饼图,个人更喜欢玫瑰图的展示效果,现在主页侧边栏展示的就是用这段代码生成的。关于代码不做过多说明,想了解的可以去 https://gallery.pyecharts.org/#/ 这里翻看官方文档,写的非常详细。这里只把我的代码实现分享一下,代码很简单,如下: 代码里的设置生成结果比较适合侧边栏的展示效果,有需要可以参考官方文档自己定制,生成…

2022年4月11日 0条评论 144点热度 1人点赞 阅读全文