在实盘策略上,我目前所有持仓标的应用的都是网格策略。在市场处于震荡期间,网格无疑是最好的交易策略之一。而对于网格交易来讲,最需要关注的是仓位,确保在市场出现调整时仓位按照预期进行控制,并且有资金可以加仓。除去仓位管理这个工作,我不太关心明天市场是涨是跌,因为只要有波动性在就可以稳定赚取差价收益,积少成多。 过去在仓位控制上,没有通过代码进行自动化的管理,基本都是靠盘前主观预判后,手动开启或关闭策略类实例的买入或者卖出权限实现。周末写了一个类,完善了之前在仓位管理上存在的不足。 之所以过去没有做仓位管理的自动化处理,…

2022年8月29日 0条评论 51点热度 4人点赞 阅读全文

上班摸鱼时写了一个小工具,用于计算股票,ETF等交易成本、交易利润、利润率、印花税等明细。有时候做T的话,哪个点进来,哪个点出来,效果如何,还是需要预先考虑一下,有个计算器会方便很多。 代码不复杂,用Python写的,就不在这里贴出来了,有感兴趣的朋友可以自行下载exe使用即可。有问题的话,可以在这个帖子下面留言反馈。 截图如下,默认的费率设置万1.2是站长本人的设置,计算前改成自己的费率就好了: 传送门: 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZoWqJOn5Feo4C4cOIeBQ-w提取码:…

2022年5月31日 0条评论 199点热度 3人点赞 阅读全文

头寸管理是交易系统的重要组成部分,合理的头寸分配可以有效降低组合波动,分散风险。在把这件事交给计算机之前,需要先想好对个人而言,哪些因子会影响资金分配以及对应的原则又是什么,而在这之前,先简单介绍一些统计学上所涉及的概念: 均值/标准差/方差/变异系数: 在统计学上,均值(mean)表达的是数学期望,我们平时所用到的均线指标就是收盘价格的均值序列。方差(var)与标准差(std)则表征着序列元素与均值的离散程度,用来描述单一标的样本的分布离散程度,方差(或标准差)越小,表明离散程度越低,样本稳定性就越好,反之亦然。…

2022年3月31日 0条评论 171点热度 2人点赞 阅读全文